C++ BRPC：高性能、全功能的RPC框架

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摘要： C++ BRPC：高性能、全功能的RPC框架项目概述 Apache BRPC（Baidu RPC）是百度开源的一款工业级RPC框架，专为构建高性能、可扩展的分布式系统而设计。它基...

C++ BRPC：高性能、全功能的RPC框架

项目概述

Apache BRPC（Baidu RPC）是百度开源的一款工业级RPC框架，专为构建高性能、可扩展的分布式系统而设计。它基于C++开发，提供了完整的RPC解决方案，支持多种协议和通信模式，广泛应用于百度内部的搜索、推荐、广告等核心业务系统。

核心特性

1. 高性能设计

多协议支持：原生支持HTTP/1.1、HTTP/2、gRPC、Redis、Memcached等协议
高效序列化：支持Protobuf、JSON等多种序列化方式
连接复用：智能连接池管理，减少连接建立开销
零拷贝技术：减少内存拷贝，提升数据传输效率

2. 丰富的服务治理功能

负载均衡：支持随机、轮询、一致性哈希等多种负载均衡策略
熔断降级：自动故障检测和熔断机制
服务发现：集成多种服务发现机制（DNS、ZooKeeper、Nacos等）
监控指标：内置丰富的监控指标和统计信息

3. 灵活的扩展性

插件化架构，支持自定义协议、负载均衡策略等
丰富的拦截器机制，支持AOP编程

安装与配置

环境要求

Linux系统（推荐CentOS 7+或Ubuntu 16.04+）
GCC 4.8+ 或 Clang 3.5+
CMake 2.8+

编译安装

text

# 克隆项目
git clone https://github.com/apache/brpc.git
cd brpc

# 安装依赖
bash config_brpc.sh --headers=/usr/include --libs=/usr/lib

# 编译
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j$(nproc)

# 安装
sudo make install

基础使用示例

1. 定义Proto文件

text

// example.proto
syntax = "proto3";

package example;

service EchoService {
    rpc Echo(EchoRequest) returns (EchoResponse);
}

message EchoRequest {
    string message = 1;
}

message EchoResponse {
    string message = 1;
}

2. 服务端实现

text

// server.cpp
#include <brpc/server.h>
#include <gflags/gflags.h>
#include "example.pb.h"

DEFINE_int32(port, 8000, "TCP Port of this server");

class EchoServiceImpl : public example::EchoService {
public:
    void Echo(google::protobuf::RpcController* cntl_base,
              const example::EchoRequest* request,
              example::EchoResponse* response,
              google::protobuf::Closure* done) override {
        brpc::ClosureGuard done_guard(done);
        brpc::Controller* cntl = static_cast<brpc::Controller*>(cntl_base);
        
        // 处理请求
        response->set_message(request->message());
        
        // 记录日志
        LOG(INFO) << "Received request from " << cntl->remote_side()
                  << ": " << request->message();
    }
};

int main(int argc, char* argv[]) {
    gflags::ParseCommandLineFlags(&argc, &argv, true);
    
    brpc::Server server;
    EchoServiceImpl echo_service_impl;
    
    // 添加服务
    if (server.AddService(&echo_service_impl, 
                          brpc::SERVER_DOESNT_OWN_SERVICE) != 0) {
        LOG(ERROR) << "Failed to add service";
        return -1;
    }
    
    // 启动服务器
    brpc::ServerOptions options;
    if (server.Start(FLAGS_port, &options) != 0) {
        LOG(ERROR) << "Failed to start server";
        return -1;
    }
    
    server.RunUntilAskedToQuit();
    return 0;
}

3. 客户端实现

text

// client.cpp
#include <brpc/channel.h>
#include <gflags/gflags.h>
#include "example.pb.h"

DEFINE_string(server, "0.0.0.0:8000", "IP Address of server");
DEFINE_string(load_balancer, "", "The algorithm for load balancing");

int main(int argc, char* argv[]) {
    gflags::ParseCommandLineFlags(&argc, &argv, true);
    
    // 初始化Channel
    brpc::Channel channel;
    brpc::ChannelOptions options;
    options.protocol = brpc::PROTOCOL_BAIDU_STD;
    options.connection_type = "single";
    options.timeout_ms = 1000;
    
    if (channel.Init(FLAGS_server.c_str(), FLAGS_load_balancer.c_str(), 
                     &options) != 0) {
        LOG(ERROR) << "Failed to initialize channel";
        return -1;
    }
    
    // 创建Stub
    example::EchoService_Stub stub(&channel);
    
    // 准备请求
    example::EchoRequest request;
    example::EchoResponse response;
    brpc::Controller cntl;
    
    request.set_message("Hello, BRPC!");
    
    // 发送请求
    stub.Echo(&cntl, &request, &response, NULL);
    
    if (!cntl.Failed()) {
        LOG(INFO) << "Received response: " << response.message();
    } else {
        LOG(ERROR) << "RPC failed: " << cntl.ErrorText();
    }
    
    return 0;
}

高级特性示例

1. 异步调用

text

// 异步客户端
class EchoCallback : public google::protobuf::Closure {
public:
    EchoCallback(example::EchoResponse* response) 
        : response_(response) {}
    
    void Run() override {
        if (!cntl_.Failed()) {
            LOG(INFO) << "Async response: " << response_->message();
        } else {
            LOG(ERROR) << "Async RPC failed: " << cntl_.ErrorText();
        }
        delete this;
    }
    
    brpc::Controller cntl_;
    example::EchoResponse* response_;
};

// 异步调用
example::EchoResponse* response = new example::EchoResponse();
EchoCallback* done = new EchoCallback(response);
example::EchoRequest request;
request.set_message("Async Hello");
stub.Echo(&done->cntl_, &request, response, done);

2. 流式RPC

text

// 定义流式服务
service StreamingService {
    rpc ChatStream(stream ChatRequest) returns (stream ChatResponse);
}

// 服务端流处理
void ChatStream(google::protobuf::RpcController* controller,
                const example::ChatRequest* request,
                example::ChatResponse* response,
                google::protobuf::Closure* done) {
    brpc::StreamId stream_id;
    brpc::StreamOptions stream_options;
    stream_options.handler = new ChatStreamHandler();
    
    if (brpc::StreamAccept(&stream_id, *controller, &stream_options) == 0) {
        // 流建立成功，可以持续发送数据
        example::ChatResponse resp;
        resp.set_message("Stream started");
        brpc::StreamWrite(stream_id, resp);
    }
}

3. 中间件使用

text

// 自定义拦截器
class LoggingInterceptor : public brpc::Interceptor {
public:
    void before_handle_request(brpc::Controller* cntl) override {
        LOG(INFO) << "Request received: " << cntl->method()->full_name();
    }
    
    void after_handle_request(brpc::Controller* cntl) override {
        LOG(INFO) << "Request processed: " << cntl->method()->full_name()
                  << " latency=" << cntl->latency_us() << "us";
    }
};

// 注册拦截器
brpc::ServerOptions options;
options.interceptor = new LoggingInterceptor();

性能优化建议

连接管理
- 合理设置连接池大小
- 启用连接复用
线程配置
- 根据CPU核心数设置bthread数量
- 使用独立的IO线程处理网络
序列化优化
- 对于大数据量，考虑使用压缩
- 选择合适的序列化协议
监控调优
- 启用内置的监控端点
- 定期分析性能指标

生产环境部署

容器化部署

text

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    g++ \
    cmake \
    make \
    libgflags-dev \
    libprotobuf-dev \
    protobuf-compiler

COPY . /app
WORKDIR /app/build
RUN cmake .. && make

EXPOSE 8000
CMD ["./brpc_server"]

服务发现集成

text

// 使用Nacos服务发现
brpc::NamingService* ns = brpc::GetNamingService("nacos://service-name");
brpc::ChannelOptions options;
options.ns = ns;

总结

Apache BRPC作为一款成熟的RPC框架，具有以下优势：

高性能：经过百度大规模生产环境验证
功能全面：提供完整的服务治理能力
易于使用：清晰的API设计和丰富的文档
社区活跃：Apache顶级项目，持续维护更新

无论是构建微服务架构、分布式系统，还是需要高性能通信的应用场景，BRPC都是一个值得考虑的优秀选择。其丰富的特性和良好的性能表现，使其能够满足从初创项目到大规模企业级应用的各种需求。

学习资源

官方文档：https://github.com/apache/brpc/tree/master/docs
示例代码：https://github.com/apache/brpc/tree/master/example
中文社区：https://brpc.apache.org/zh/

brpc_20260205121455.zip

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作者:icy本文地址：https://zelig.cn/2026/02/238.html发布于昨天
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C++ BRPC：高性能、全功能的RPC框架

项目概述

核心特性

1. 高性能设计

2. 丰富的服务治理功能

3. 灵活的扩展性

安装与配置

环境要求

编译安装

基础使用示例

1. 定义Proto文件

2. 服务端实现

3. 客户端实现

高级特性示例

1. 异步调用

2. 流式RPC

3. 中间件使用

性能优化建议

生产环境部署

容器化部署

服务发现集成

总结

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C++ BRPC：高性能、全功能的RPC框架

项目概述

核心特性

1. 高性能设计

2. 丰富的服务治理功能

3. 灵活的扩展性

安装与配置

环境要求

编译安装

基础使用示例

1. 定义Proto文件

2. 服务端实现

3. 客户端实现

高级特性示例

1. 异步调用

2. 流式RPC

3. 中间件使用

性能优化建议

生产环境部署

容器化部署

服务发现集成

总结

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